Innovate with AI Journey

Informazioni sul Percorso

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18 Febbraio - 17:30-18:30 CET / Interagire con Azure Video Analyzer for Media e le sue API

Agenda:
  • Una breve descrizione del servizio
  • Cosa possiamo fare con Video Indexer
  • Quali API ci mette a disposizione il servizio per automatizzarne le funzioni
  • Facciamo un piccolo esempio pratico

23 Marzo - 17:30-18:30 CET / Azure Machine Learning in IoT Edge

Agenda:
  • Che cosa è IoT Edge
  • Dove possiamo eseguirlo
  • Quali funzionalità posso integrare
  • Come posso far fare Machine Learning in remoto
  • Ma posso metterci tutto dentro? E soprattutto quali sono i limiti?
  • Facciamo un esempio pratico

21 Aprile - 17:30-18:30 CET / Monitoraggio della piattaforma di Azure Machine Learning con App Insight

Agenda:
  • Che cosa è App Insight, facciamo un piccolo giro nell'interfaccia
  • Ma cosa significa integrarlo in Azure Machine Learning
  • Quali dati si possono estrapolare
  • Come questi dati possono essere utili al mio modello
  • Perché dobbiamo monitorare il modello creato

1 Giugno - 17:30-18:30 CET / Data drift dei modelli: che cos’è e come monitorarlo

Agenda:
  • Che cosa è il Data Drift
  • Perché i dati cambiano
  • Facciamo un esempio pratico di Data Drift
  • Come monitorarlo e valutare se il nostro modello perde di efficienza
  • Un caso pratico

Speaker

  • Leonardo Marzi

    Leonardo Marzi


    Business Intelligence Analyst – Data Engineer – Cloud Solution Architect

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Tag

Area di interesseArtificial Intelligence
FormatoOnline
LinguaItaliano
Solution AreaData & AI