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Descrizione:

I dati cambiano velocemente e in molti modelli è la causa principale di mancanza di accuratezza e precisione del tempo. Come possiamo capire quanto la modifica dei dati impattino sulla evoluzione del nostro modello? Quando dobbiamo riaddestrarlo?

Agenda:

  • Che cosa è il Data Drift 
  • Perché i dati cambiano 
  • Facciamo un esempio pratico di Data Drift 
  • Come monitorarlo e valutare se il nostro modello perde di efficienza 
  • Un caso pratico 

Speaker

  • Leonardo Marzi

    Leonardo Marzi


    Business Intelligence Analyst – Data Engineer – Cloud Solution Architect

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Tag

Area di interesse Artificial Intelligence
Formato On-Demand
Lingua Italiano
Solution Area Data & AI